平安集团董事长马明哲:数字化的机遇与挑战

来源: 作者: 发布时间: 2021-11-21 点击数: 0

最近,在很多不同的场合,很多人问我,平安集团提出:“未来10年,我们将成为数字化战略和发展的全球领导者之一。”如何理解“数字化”?如何解读平安的“全面数字化战略”?我整理了自己的新研究,对数字化的新认识,以及数字化对平安未来发展的重大意义,为大家提供一顿大餐。


如今,数字化已经成为最流行的热词。数字政府、数字交通、数字医疗、数字企业的概念层出不穷,让人目不暇接。很多传统的东西,带着“数字化”两个字,看起来时尚又高级。关于“数字化”概念的书籍和文章虽然很多,但对于学术界和企业界提出的“数字化”的基本理论和应用模式,并没有完整、系统的概念分析,大多是针对某一特定领域的碎片化解释,不够系统、深入。


几年前,平安集团提出,在第四个十年战略中,全面数字化战略和管理是最重要的项目之一。仔细了解分析,你会发现平安这几年其实取得了很大的突破。因此,基于我对新数字化的长期思考,我试图解读数字化的基本理论和应用模式,它只代表了一个家庭的话语,肯定是不全面的。希望能和大家交流讨论。



数字化的新定义



马克思曾经说过,实践决定认识,认识是认识的源泉和基础,认识一旦形成,就会反作用于实践。人对世界的认识是一个“实践、认识、再实践、再认识”的循环、螺旋式上升的过程。


我对数字化的新定义:“数字化是21世纪推动人类社会进步、提升生产力的基础性工程,是人类认知水平和能力实现跨越式提升的革命性进步。”数字化不仅是一场技术革命,也是一场认知革命。它是人类思维方式和行为方式的一场革命。通过科技赋能,认知可以从表面到本质,从独立到联系,从感性到理性,从经验到科学。数字化将推动人类认识客观世界、把握发展规律的能力迈上新台阶。对于企业来说,数字化将带来思维方式的巨大颠覆,以及产业实践在战略、组织、管理、运营、人才、服务等方面的系统性变革。


数字化为什么这么强大?由于科技的进步,数字化被赋予了三大颠覆性特征:


首先是颠覆性的计算能力。得益于硬件的进步,机器的计算能力超越人类100亿倍,人类处理数据的方式发生了颠覆性的变化,传统的海量数据和非结构化数据难以处理的问题得到了解决,让人类对复杂事物有了更全面、更深刻、更本质的认识。


二是颠覆性的认知方法。传统的认知方法是以数学和统计学为基础,通过简单的计算和描述,作为人类决策的参考。但人工智能、机器学习等技术的成熟颠覆了认知方式,使得机器的认知能力在很多领域都超越了人类,可以代替人类完成认知和实践,就像L4、L5级别的自动驾驶不需要人类一直握着方向盘一样。再比如平安的自然语言识别技术,获得了5次全球科技大赛的冠军。其中一个比赛是看完15000篇文章回答15万个问题。平安自然语言识别模型的准确率得分为90.4分,已经超过了人类86.8分的平均水平。


第三是颠覆性的数据库。通过大数据技术,数据的“广度、宽度、深度”呈几何级增长,人类认知有了更深更广的数据基础。其中,“广度”是指用标签描述更多的数据特征;“宽度”是指数据类型包括非结构化的图片、视频、文字等。除了定量数据;“深度”是指知识图谱,形成数据关系的知识网络。



数字化对人类社会的价值和贡献



提高人类历史的客观性、完整性和连续性。


如果你想知道道路,你必须首先创造历史。人类历史源于文字记录。历史是人类主观的、选择性的记录,但更多的历史被遗忘、消失。人类现有的历史是孤立的、支离破碎的。让所有人类活动都被数字化记录,没有取舍、遗忘和偏见,人类历史才会真正客观、完整、连续。


发现一切难以看到的事物之间的复杂联系。


有始有终,终有终。通过对知识图谱和复杂神经网络的分析,数字化改变了传统的因果关系准确性。当然,这并不意味着传统机械的单一因果逻辑不再存在,而是由一种新型的“因果关系”呈现出来:即一因多果、一因多果,甚至多因多果都可能是无限的。


事实上,多因多果在数字时代并不是唯一的,但数字化为人类认识多因多果提供了条件和方法。例如,传统的糖尿病诊断只有少数致病因素。通过建立知识图谱,平安可以发现50多种健康危险因素、300多种相关疾病和症状、2000多种相关药物,提前发现高危人群进行预防。


相信在不久的将来,平安可能会成为全球第一家针对糖尿病、高血压、阿尔茨海默病、高尿酸血症等各种慢性病高危人群制定定位和管理模式的机构。通过提前干预和预防这些慢性病,我们可以避免生病或减少生病的可能性。



意识到客观世界和人类活动的发展规律。


孟子曰:“天高,星远。如果你乞求理由,当千岁的那一天到来时,你可以坐下来,到达那里。”也就是说,不管天空有多高,不管星星有多远,如果我们想找出它们的规律,也可以推算出一千年后的冬至。古人认识到法律的存在,但很难从复杂的世界中概括出来。通过数字化,我们可以知道人类思维和实践活动的根源,用机器学习技术计算客观世界和人类活动的发展规律,预测未来趋势。


提高认识在实践中的导向作用。

对事物的认识,知行合一。唯物辩证法认为,知识来源于实践,实践又指导实践,服务于实践。然而,认知的过程不是一次完成的,而是一个反复无限深化的过程。人类的寿命、脑力和记忆力有限,无法完全理解复杂的世界。个人经验对实践的指导是片面和不足的,这是不可避免的。


通过数字化,借助机器学习技术,人类可以做出更加科学合理的决策来指导实践。比如平安的智慧医生AskBob,目前只是对一些疾病进行辅助诊断和治疗,但诊断的准确性、准确性和速度已经超过了三级医院的专科医生。我们在不断升级AskBob智慧医生,力争未来将大部分疾病的诊疗范围和准确率扩展到医疗、医药短缺的偏远国家和地区99%以上的全科医生,有望大幅提升当地居民的健康水平和全人类的平均寿命。



数字化对企业的价值和意义



智能管理


“先知先觉,超前”的经营决策。通过大数据分析,总结行业发展规律,找出与竞争对手的差异,识别市场机遇和挑战,从而在复杂的环境中看清本质,提前做出正确决策。比如平安年报涉及几十家专业公司,非常复杂。通过数据管理的书架,数据传输和分析计算的自动化,年报可以提前三个月完成,只需要34天,在全球大型金融企业中排名第一,让我们更早掌握公司的年度经营和未来趋势,为制定新战略、采取新行动赢得宝贵时间。


促销管理


提高内部管理和运营效率。通过数字化简化和优化流程,用机器代替人工环节,或通过机器辅助劳动减少流程时间。比如平安助力港交所搭建智慧交易综合平台,实现了全面无纸化上市和网上申购机制,新股首发时间从T+5缩短至T+1,达到世界一流交易所水平。


防范风险


“预测、预警、防范”的风险防控。通过将风险数据的分析向前推进,从财务数据到业务数据再到行为数据,有了人工智能的精准监控和分析,我们就能从行为源头上防范风险。比如平安普惠通过微表情技术分析客户面部表情的细微变化,从贷审入口严格控制高风险客户进入,信用损失降低33%。这一成果的研究报告发表在《经济学人》上,非常罕见。



优化服务


优化客户服务体验。金融业不需要提供实物的客户服务。与其他物理行业相比,更适合用数字化提升服务,优化客户体验。比如平安推出“温度金融”,颠覆低频、有限的传统金融服务,为2.2亿平安金融客户提供医疗、健康等温度敏感服务。但是,要服务这么庞大的客户群,人力做不到。我们必须依靠医疗技术的数字化能力,通过“AI医生+Real医生”和线上线下医疗服务,为客户提供7×24小时的护理和服务。


削减成本


机器代替人工,降低人工成本。用人工智能代替简单重复的劳动密集型工作。比如平安车险快速理赔,通过人工智能学习,识别6万种汽车、2400万种零部件的图片,客户通过平安好车车主App拍照上传受损照片,3分钟内即可自行完成理赔。


截至2020年底,平安产险家庭用车客户网上自助理赔案件690万起,83%的车险报告不再需要测量师上门查勘。又如,平安张江备份中心曾是全球最大的电话客户服务中心,员工数以万计。近年来,我们逐渐用机器代替了人。去年AI完成电话客服19.3亿,占比超过82%。


21世纪,数字化浪潮将进一步引发各行各业的颠覆性革命,改变人类的生存发展方式。我经常坐在办公室里,感觉充满了恐惧和害怕,害怕自己一不小心就会落后于别人,不知不觉就被数字时代淘汰了。


数字时代,市场竞争会更加激烈,赢家通吃!希望所有平安同仁一定要高度重视,参与其中,转变思维、认识和行为,时刻保持强烈的危机感和清醒的头脑,一步一个脚印地跟随数字化和科技化的发展进程,大力开展基础科技研发和应用创新,扎实推进重大战略。未来,全面数字化必将成为安全可持续发展的“压舱石”和“领头雁”。让我们同舟共济,赋予金融新使命,共创未来新辉煌!

To Top